专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]能够更新注册人脸模板人脸识别系统及方法-CN202080011939.1在审
  • 蔡将秦 - CMI科技株式会社
  • 2020-11-09 - 2022-04-01 - G06V40/16
  • 本发明涉及一种能够更新注册人脸模板人脸识别系统及方法,根据本发明的人脸识别系统包括:注册模板数据(DB),存储有注册人脸模板;认证模板数据,用于存储认证人脸模板;控制部,根据用户的人脸认证,在认证模板数据中存储认证人脸模板,经过预定时间后,使用存储在认证模板数据中的多个认证人脸模板来对多个认证人脸模板中的每一个求出彼此之间的相似度,使用这些相似度值来对多个认证人脸模板中的每一个求出平均相似度值,通过选择具有平均相似度值中的最大值的认证人脸模板作为新的注册人脸模板并存储在注册模板数据来更新注册人脸模板,从而能够自动更新注册人脸模板
  • 能够更新注册模板识别系统方法
  • [发明专利]用于人脸图像合成的图像-CN200710052929.9无效
  • 朱松纯;索津莉 - 湖北莲花山计算机视觉和信息科学研究院
  • 2007-08-09 - 2009-01-28 - G06K9/00
  • 本发明涉及用于人脸图像合成的图像,它包括各人脸部位的图像,各人脸部位的图像的存储结构表中均包括:人脸部位图像模板的各特征点的坐标、人脸部位图像模板对应的人脸部位生成图像模板人脸部位图像模板对应的人脸部位生成图像模板为两个或两个以上,人脸各部位的图像的存储结构表中还包括:各人脸部位图像模板对应的人脸部位生成图像模板的对应概率值。本发明图像人脸部位图像模板对应的人脸部位生成图像模板为两个或两个以上,可自动生成多个图像人脸图像,为提高计算机输出图像的相似度创造了条件;存储结构表中包括各人脸部位图像模板对应的人脸部位生成图像模板的对应概率值
  • 用于图像合成
  • [发明专利]一种人脸识别方法-CN201711242921.9有效
  • 张旭;吴琦;肖潇;龚纯斌 - 睿视智觉(深圳)算法技术有限公司
  • 2017-11-30 - 2021-07-23 - G06K9/00
  • 本发明公开一种人脸识别方法,包括如下步骤:步骤1,采集人脸特征模板数据,放入标准中,并设置至少一个辅助,在使用过程中对辅助中的人脸特征模板数据进行添加、更新、替换或删除;步骤2,对待匹配的照片或人脸信息电子载体提取待匹配的人脸特征模板数据,并与标准中的数据进行匹配,对匹配的人脸数据进行正常输出;若标准匹配不到人脸数据,则继续将待匹配的人脸特征模板数据与辅助中的数据进行匹配,若匹配到数据,则进行人脸数据的输出。此种方法可解决人脸由于拍摄角度、年龄变化、遮盖物带来识别率过低或者识别出错的问题,提高人脸识别率。
  • 一种识别方法
  • [发明专利]一种人脸识别方法及系统-CN201610173912.8有效
  • 陈胜 - 北京握奇数据系统有限公司
  • 2016-03-24 - 2019-04-02 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种人脸识别方法及系统,属于生物识别技术领域。所述识别方法包括:构建人脸特征模板人脸特征模板中存储有N个用户的人脸特征模板和用户基本信息,每个用户对应至少一个人脸特征模板;提取待识别用户的人脸图像中的人脸特征,得到待识别的人脸特征模板;计算待识别的人脸特征模板人脸特征模板中每个用户的人脸特征模板的相似度,先取待识别的人脸特征模板与每个用户的最大相似度中的最大值,判断出用户是否为该最大值对应的用户,若不是,再取待识别的人脸特征模板与每个用户的平均相似度中的最大值,判断用户是否为该最大值对应的用户。与现有人脸识别方式相比,本发明提供的方法及系统,可有效提高人脸识别的准确率。
  • 一种识别方法系统
  • [发明专利]一种肖像画的自动生成方法-CN200710051821.8无效
  • 朱松纯 - 湖北莲花山计算机视觉和信息科学研究院
  • 2007-04-06 - 2007-09-12 - G06T11/00
  • 本发明涉及一种肖像画的自动生成方法,其方法步骤为:(1)建立人脸各部位肖像画模板的步骤;(2)在输入的人脸图像检测出各特征点的坐标,并为人脸各部位定位的步骤;(3)根据人脸各部位定位对输入的人脸图像的各部位进行分解的步骤;(4)将分解后的各部位与肖像画模板中各自对应的肖像画模板部位分别进行对比,挑选匹配的模板;(5)将匹配好的肖像画模板变形到各自对应人脸各部位位置;(6)输出人脸肖像画。本发明方法可将分解后的各部位图像特征点坐标,与肖像画模板中各自对应的模板部位特征点坐标分别进行对比,挑选匹配的模板,因此,该方法的速度快。
  • 一种肖像画自动生成方法
  • [发明专利]社交人脸记忆识别方法及装置-CN201611048236.8有效
  • 张新民 - 张新民
  • 2016-11-22 - 2019-12-27 - G06F16/583
  • 本发明涉及一种社交人脸记忆识别方法及装置,该方法,包括:采集待测目标的人脸图像;将所述人脸图像与预设信息中的每张人脸模板图像进行匹配,所述预设信息中包括多张人脸模板图像,每张人脸模板图像具有与其关联的信息标签,所述信息标签至少包括所述人脸模板图像中的人物的姓名、身份、在此之前已经与用户见过面的时间、地点、事宜中的至少一种;当所述人脸图像与预设信息中的某张人脸模板图像进行匹配成功时,获取与所述某张人脸模板图像关联的信息标签根据本发明实施例提供的社交人脸记忆识别方法及装置,可以提醒用户当前见面的人的各种信息等,便于用户能够顺利进行沟通交流,实现无障碍社交。
  • 社交记忆识别方法装置
  • [发明专利]一种自适应的人脸识别方法及装置-CN201010566327.7有效
  • 任亚娟;彭菲;储开丽 - 汉王科技股份有限公司
  • 2010-11-30 - 2011-04-06 - G06K9/00
  • 本发明实施例公开一种自适应人脸识别方法及装置,涉及人脸识别领域。一种自适应的人脸识别方法,包括:录入人脸用户基本信息,采集所述人脸用户的多张人脸图像并分别从中提取人脸特征作为人脸特征模板,将所述人脸用户基本信息和人脸特征模板保存至人脸用户信息;从采集的人脸图像中提取人脸特征,并与所述人脸用户信息中的人脸特征模板进行比对识别,若识别通过,进一步判断所述人脸特征是否满足预设自适应要求,若是,更新所述人脸用户信息人脸特征模板,完成人脸特征自适应。本发明公开的方法,有效地解决了由于人脸特征随年龄、胡须等的改变而发生的缓慢变化对人脸识别效果的影响,提高了识别速度和准确率。
  • 一种自适应识别方法装置

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